人脸识别主要是3个部位:眼睛(包含眼球和闭眼)、鼻子、嘴巴，正脸立体人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
匹配与识别
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
测试技术:苹果Face ID
测试设备:iPhone XS Max
测试结果:
1、闭眼也可以识别开锁、
2、用手遮住一只眼正常开锁、
3、瞪大眼变形也能开锁
4、遮住鼻子无法识别、
5、捏住鼻子无法识别
6、一只手放在鼻子上正常开锁
7、完全遮住嘴巴正常开锁
8、整个手遮住嘴巴，手超过歡骨无法识别
9、双手遮住歡骨正常开锁
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